{"id":4943,"date":"2024-04-09T06:32:32","date_gmt":"2024-04-09T05:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/willowtechgroup.com\/?p=4943"},"modified":"2024-04-10T06:08:26","modified_gmt":"2024-04-10T05:08:26","slug":"azure-ai-search-enhancements-for-scalable-generative-ai-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/willowtechgroup.com\/de\/azure-ai-search-enhancements-for-scalable-generative-ai-applications\/","title":{"rendered":"Azure AI Search-Erweiterungen f\u00fcr skalierbare generative KI-Anwendungen"},"content":{"rendered":"
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Wir freuen uns, bedeutende Updates f\u00fcr Azure AI Search ank\u00fcndigen zu k\u00f6nnen, die Unternehmen bei der Entwicklung und Skalierung produktionsreifer generativer KI-Anwendungen unterst\u00fctzen sollen. Zu diesen Verbesserungen geh\u00f6rt eine erhebliche Erh\u00f6hung der Speicherkapazit\u00e4t und der Vektorindexgr\u00f6\u00dfe, die ohne zus\u00e4tzliche Kosten bereitgestellt wird. Dies erm\u00f6glicht es Kunden, Retrieval Augmented Generation (RAG) in jedem Ma\u00dfstab einzusetzen, ohne Kompromisse bei Kosten oder Leistung eingehen zu m\u00fcssen.
\nH\u00f6here Skalierbarkeit und Kosteneffizienz erreichen<\/p>\n

Mit den heutigen \u00c4nderungen k\u00f6nnen Benutzer mit Azure AI Search mehr Skalierbarkeit zu geringeren Kosten erreichen. Zu den Verbesserungen geh\u00f6ren eine bemerkenswerte Steigerung der Vektorindexgr\u00f6\u00dfe, des Gesamtspeichers sowie des Indizierungs- und Abfragedurchsatzes. Dies bedeutet, dass Benutzer mit einer bis zu 11-fachen Steigerung der Vektorindexgr\u00f6\u00dfe, einer 6-fachen Steigerung des Gesamtspeichers und einer 2-fachen Verbesserung des Indizierungs- und Abfragedurchsatzes rechnen k\u00f6nnen. Diese Verbesserungen erm\u00f6glichen es Kunden, jedem Benutzer und jeder Interaktion unabh\u00e4ngig vom Umfang qualitativ hochwertige Erlebnisse zu bieten.<\/p>\n

Unterst\u00fctzung gro\u00dfer RAG-basierter Anwendungen<\/b><\/p>\n

Mehr als die H\u00e4lfte der Fortune 500-Unternehmen vertrauen bei der Verwaltung ihrer unternehmenskritischen Such- und generativen KI-Anwendungen auf Azure AI Search. Unternehmen wie OpenAI, Otto Group, KPMG und PETRONAS verlassen sich bei der Unterst\u00fctzung ihrer RAG-Workloads auf Azure AI Search. OpenAI beispielsweise hat sich f\u00fcr Azure AI Search entschieden, um die beispiellose Nachfrage und den Umfang seiner RAG-gest\u00fctzten \u201eGPTs\u201c und der Assistant API zu bew\u00e4ltigen und so Millionen von Benutzern weltweit eine zuverl\u00e4ssige Leistung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Erstellen besserer Anwendungen mit erweiterten Abfragesystemen<\/b><\/p>\n

Verschiedene Abfragetechniken funktionieren f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle besser. Azure AI Search erm\u00f6glicht Anwendungen die Anwendung einer Vielzahl von sofort einsatzbereiten Ans\u00e4tzen, darunter hybride Abfrage und semantische Neubewertung. Dadurch k\u00f6nnen Entwickler ihre Ziele schneller und effektiver erreichen. Telus Health und NIQ Brandbank sind Beispiele f\u00fcr Organisationen, die Azure AI Search genutzt haben, um die Abfragefunktionen ihrer Anwendungen zu verbessern, was zu h\u00f6herer Genauigkeit, Reaktionsf\u00e4higkeit und Kundenzufriedenheit gef\u00fchrt hat.<\/p>\n

Weitere Informationen zu Azure AI Search<\/b><\/p>\n

Mit diesen Updates bietet Azure AI Search weiterhin modernste Abruftechnologie und eine unternehmensreife Grundlage f\u00fcr Innovationen. Besuchen Sie unsere Website, um mehr \u00fcber RAG und Azure AI Search zu erfahren, einschlie\u00dflich kosteng\u00fcnstigem RAG im gro\u00dfen Ma\u00dfstab und \u00fcberragender Vektorsuche mit hybriden Abruf- und Rankingfunktionen.<\/p>\n

Wir sch\u00e4tzen Ihr Feedback und m\u00f6chten Sie dazu ermutigen, uns Ihre Meinung zu Azure mitzuteilen und uns mitzuteilen, was Sie sich f\u00fcr die Zukunft w\u00fcnschen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Cloud Computing und Azure mit kostenlosen Kursen auf Microsoft Learn erweitern.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n

\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\tZur\u00fcck\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\n\n\t<\/a>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Nutzer k\u00f6nnen mit einer bis zu 11-fachen Steigerung der Vektorindexgr\u00f6\u00dfe, einer 6-fachen Erh\u00f6hung des Gesamtspeichers und einer 2-fachen Verbesserung des Indexierungs- und Abfragedurchsatzes rechnen. Diese Verbesserungen erm\u00f6glichen es Kunden, unabh\u00e4ngig von der Gr\u00f6\u00dfenordnung jedem Nutzer und jeder Interaktion ein optimales Nutzererlebnis zu bieten. Unterst\u00fctzung gro\u00dfer RAG-basierter Anwendungen: \u00dcber die H\u00e4lfte der Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf Azure AI Search f\u00fcr die Verwaltung ihrer gesch\u00e4ftskritischen Unternehmenssuch- und generativen KI-Anwendungen. Unternehmen wie OpenAI, die Otto Group, KPMG und PETRONAS setzen auf Azure AI Search, um ihre RAG-Workloads zu unterst\u00fctzen. OpenAI nutzte beispielsweise Azure AI Search, um die beispiellose Nachfrage und den Umfang seiner RAG-basierten \"GPTs\" und der Assistant API zu bew\u00e4ltigen und so eine zuverl\u00e4ssige Performance f\u00fcr Millionen von Nutzern weltweit zu gew\u00e4hrleisten. Verbesserte Anwendungen mit fortschrittlichen Retrieval-Systemen: Unterschiedliche Retrieval-Techniken eignen sich besser f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle. Azure AI Search erm\u00f6glicht es Anwendungen, verschiedene Ans\u00e4tze sofort einsatzbereit zu nutzen, darunter hybrides Retrieval und semantisches Reranking. So k\u00f6nnen Entwickler ihre Ziele schneller und effektiver erreichen. Telus Health und NIQ Brandbank sind Beispiele f\u00fcr Unternehmen, die Azure AI Search eingesetzt haben, um die Retrieval-Funktionen ihrer Anwendungen zu verbessern und dadurch Genauigkeit, Reaktionsf\u00e4higkeit und Kundenzufriedenheit zu steigern. Erfahren Sie mehr \u00fcber Azure AI Search. Mit diesen Updates bietet Azure AI Search weiterhin modernste Retrieval-Technologie und eine unternehmensgerechte Grundlage f\u00fcr Innovationen. Besuchen Sie unsere Website, um mehr \u00fcber RAG und Azure AI Search zu erfahren, darunter kosteneffizientes RAG im gro\u00dfen Ma\u00dfstab und die \u00fcberlegene Leistung der Vektorsuche dank hybrider Retrieval- und Ranking-Funktionen. Wir freuen uns \u00fcber Ihr Feedback und laden Sie ein, Ihre Gedanken zu Azure und Ihre W\u00fcnsche f\u00fcr die Zukunft mit uns zu teilen. Erweitern Sie au\u00dferdem Ihre Cloud-Computing- und Azure-Kenntnisse mit den kostenlosen Kursen auf Microsoft Learn. 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